Logistics firms face an AI skills test

Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce zwiększa znaczenie pracowników, którzy potrafią ocenić propozycje algorytmów i rozumieją ich konsekwencje biznesowe.

Jan Steenberg, prezes CILT International, wskazuje, że automatyzacja może ograniczyć tradycyjne sposoby zdobywania doświadczenia przez osoby rozpoczynające karierę. Obsługa narzędzia nie zastąpi wiedzy o planowaniu, kosztach, dostępności floty i ryzyku zakłóceń.

Logistics firms face an AI skills test

CILT działa w około 40 krajach, wspierając szkolenia i kwalifikacje w logistyce oraz transporcie. W globalnej sieci organizacji studiuje rocznie do 10 tys. osób. Rozwijana aplikacja członkowska ma ułatwić kontakty między studentami, specjalistami i grupami branżowymi, a jej szersze uruchomienie przewidziano na 2027 rok.

Transformacja zachodzi przy presji geopolitycznej, kosztowej i klimatycznej. Współdzielenie transportu, sieci dystrybucyjnych lub części usług terenowych może poprawić wykorzystanie aktywów i ograniczyć powtarzające się przejazdy. Rozwiązania te wymagają jednak zaufania oraz precyzyjnych umów.

Nie ma jeszcze jednej dominującej ścieżki technologicznej. Rozwijana jest żegluga oparta na amoniaku, a hybrydowe ciężarówki mogą wcześniej znaleźć zastosowanie niż całkowicie elektryczne pojazdy, między innymi ze względu na cenę i zasięg. Automatyzacja jazdy może w pierwszej kolejności zmienić transport na głównych trasach.

Starzenie się kierowców dodatkowo zwiększa znaczenie rekrutacji. Program CILT w Turcji, wspierany przez Mercedes-Benz Trucks i rząd, ma w ciągu pięciu lat przeszkolić i pozyskać 5 tys. kobiet do zawodowego prowadzenia pojazdów. W ostatniej mili skrytki paczkowe mogą konsolidować dostawy, ale leki i potrzeby starzejącej się populacji nadal będą wymagały dostarczenia do domu. W Ghanie drony przewożą pilne materiały medyczne do placówek w promieniu około 100 km. Wspólnym warunkiem sukcesu pozostają technologia i kompetentny człowiek.