AutoScheduler.AI udostępnił AI App Builder jako element platformy Warehouse AI. Narzędzie pozwala planistom, przełożonym i kierownikom obiektów samodzielnie przygotowywać aplikacje dla konkretnych procesów, bez oczekiwania na osobny projekt IT lub rozwój produktu przez dostawcę.
Użytkownik opisuje potrzebę w języku naturalnym, a rozwiązanie korzysta z bieżących danych magazynowych, warstwy semantycznej oraz algorytmów optymalizacyjnych. Aplikacja może następnie wspierać monitoring, podejmowanie decyzji lub automatyzację.
Funkcja rozszerza dotychczasową rolę AutoScheduler.AI jako warstwy orkiestracji nad systemami WMS, ERP, zarządzania pracą, placem i automatyką. Wśród wdrożonych zastosowań są planowanie pracy, monitoring OTIF, kontrola uzupełniania zapasów, analiza przepływu zapasów, planowanie produkcji oraz optymalizacja fal i harmonogramów doków.
Według firmy przewagą nad ogólnymi narzędziami AI i low-code jest specjalistyczny model danych magazynowych oraz biblioteka optymalizacji rozwijana na podstawie doświadczeń z niemal 100 lokalizacji w ciągu sześciu lat. Jedna aplikacja powstała podczas sesji roboczej w mniej niż 15 minut. Inny klient zbudował, zweryfikował i wdrożył narzędzie do monitorowania uzupełniania w dwa tygodnie, a następnie zaplanował na nie roczny budżet w wysokości sześciu cyfr.
Aplikacje korzystają z tej samej integracji co orkiestracja i działają obok Daily Plan, Wave Planner, Network Scoreboard oraz Warehouse AI Agent. W razie potrzeby mogą przekazywać zadania do WMS. Rozwiązanie jest dostępne w platformie AutoScheduler.AI Warehouse AI.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.