Firmy transportowe coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję w utrzymaniu taboru, zarządzaniu przewozami i automatyzacji administracji. Szybkie dodawanie kolejnych aplikacji może jednak stworzyć środowisko trudne do zabezpieczenia i audytowania.
Wielu agentów działających w różnych systemach utrudnia ustalenie, dlaczego umowa została obsłużona błędnie albo przewoźnik otrzymał nieprawidłową flagę ryzyka. Narzędzia konsumenckie mogą ponadto działać poza firmowymi kontrolami, na przykład tworząc niezatwierdzone połączenia API lub instalując oprogramowanie bez zgody.
Gartner przewiduje, że do końca 2027 roku ponad 40% projektów agentowej AI może zostać anulowanych z powodu problemów z zarządzaniem i odpowiedzialnością. Dla przedsiębiorstw oznacza to, że sama liczba wdrożeń nie jest miarą dojrzałości cyfrowej.
Jednym z rozwiązań jest centralny agent AI z precyzyjnie określonym dostępem do danych operacyjnych, systemów wewnętrznych, limitów wydatków i uprawnień użytkowników. Architektura powinna obejmować kilka warstw ochrony oraz udział człowieka w sytuacjach niejasnych lub objętych ograniczeniami.
Badanie 68 specjalistów frachtu pokazało, że około 55% respondentów używało, testowało lub pilotażowo wdrażało AI w ograniczonych obszarach, ale tylko około 15% korzystało z agentów AI. Dla logistyki kluczowe będzie połączenie telematyki, oprogramowania zewnętrznego i przepływów pracy bez powielania ryzyka. Trimble uczestniczy w rozwoju technologii transportowych i rozwiązań związanych z bezpieczeństwem AI.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.