Zepsuty łańcuch dostaw?

Oto jak model skoncentrowany na decyzjach może naprawić zepsuty łańcuch dostaw, według Allana Dow, EVP / Dyrektora Generalnego Aptean Supply Chain.

Kiedy Steve Jobs wszedł na scenę podczas Macworld Expo w sierpniu 1997 roku, nie prezentował przełomowego nowego produktu (ogłosił iPhone’a na tym samym wydarzeniu dekadę później).

W tamtym czasie oprogramowanie było sztywne. Systemy działały w odosobnieniu. Dane docierały z opóźnieniem. Ludzie pracowali w ramach technologii, zadowalając się jej licznymi niedoskonałościami. Jobs kreślił wizję dla swojej firmy i klientów, którzy odmawiali zadowolenia się status quo.

Było to odrzucenie sposobu, w jaki ludzie byli zmuszani do pracy z technologią, oraz obietnica i zaproszenie do myślenia inaczej i zmieniania świata. Nowoczesny łańcuch dostaw zaczął się kształtować w tym samym czasie, a jego rozwiązania programowe opierały się na planowaniu wsadowym, statycznych prognozach i danych w określonym momencie.

To nie były idealne rozwiązania. To było po prostu to, co technologia mogła obsłużyć. Przez długi czas działało to. Występowały zakłócenia, ale były one wyjątkiem, a nie normą.

Dziś globalne łańcuchy dostaw są bardziej rozbudowane niż kiedykolwiek, działają z większą prędkością i precyzją, ale są podatne na zakłócenia. Jak konkluduje jedno z badań 1000 wyższych menedżerów łańcuchów dostaw, „Zakłócenia w łańcuchu dostaw nie są już rzadkością — to nowa norma”.

Dlaczego dwie dekady wydatków na technologię osłabiły łańcuchy dostaw

Dwie dekady i 200 miliardów dolarów wydane na technologie zarządzania łańcuchem dostaw pozostawiły wiele łańcuchów reaktywnych i skomplikowanych. Te oszałamiające inwestycje nie zapewniły oczekiwanej odporności; globalne zakłócenia obecnie kosztują przeciętne przedsiębiorstwo 8% rocznych przychodów. McKinsey & Company szacuje, że przedłużone zakłócenia łańcuchów dostaw trwające ponad miesiąc zdarzają się co 3,7 roku i mogą kosztować firmę nawet do 45% zysku rocznego w ciągu dekady.

Pomimo tych znaczących wydatków, większość organizacji nadal działa na własnych warunkach, utknęła w cyklu:

● Podejmowania decyzji na podstawie ustalonych horyzontów czasowych, które ignorują płynność globalnego handlu
● Polegania na danych, które są nieaktualne, gdy docierają do pulpitu nawigacyjnego
● Pracy w odosobnieniu, gdzie zespoły nie są połączone ani poinformowane
● Reagowania na kryzysy zamiast dostosowywania się do trendów.

Rozwiązania zarządzania łańcuchem dostaw pierwszej generacji były zaprojektowane do rejestrowania i raportowania, a nie do podejmowania decyzji. Polegały na ustalonych horyzontach czasowych i danych historycznych, aby informować o przyszłości. Gdy zakłócenia, niepewność i zmiany są normą, jasne jest, że musimy myśleć inaczej o naszym oprogramowaniu do zarządzania łańcuchem dostaw.

Przejście od reaktywnych sieci do adaptacyjnych silników decyzyjnych

Podejmowanie decyzji stało się samo w sobie kluczową zdolnością przedsiębiorstwa. To dlatego podejście skoncentrowane na decyzjach jest ramą definiującą sukces, zwinność przedsiębiorstw.

Tak, to wiąże się z nową schemą technologiczną. Tak, stawia dane w centrum wszystkiego. To także więcej niż to. To nowy model operacyjny, w którym decyzje są jawne, inteligencja jest ciągła i adaptacyjna, wykonanie jest połączone, a ludzie i technologia współpracują na dużą skalę.

Organizacje skoncentrowane na decyzjach nie skupiają się tylko na zbieraniu danych, ale także na wykorzystywaniu tych informacji do osiągania konkretnych celów biznesowych. Dla podmiotów w łańcuchu dostaw oznacza to korzystanie z dostępnej inteligencji i narzędzi analitycznych, aby stać się bardziej prognozującymi i reagującymi na zmiany rynkowe, zanim staną się kryzysami. Te inicjatywy są niewątpliwie wspierane przez sztuczną inteligencję (AI).

Uczynienie inteligencji operacyjną

AI jest wszechobecne w sektorze łańcuchów dostaw. Szybkie wyszukiwanie w Google ujawnia niezliczone artykuły na ten temat, a menedżerowie chętnie rozmawiają o tym, jak wdrażają najnowsze rozwiązania, aby osiągnąć upragnioną pełną widoczność.

To, co faktycznie dla nich oznacza, jest inną historią. łańcuchy dostaw oparte na AI i skoncentrowane na decyzjach opierają się na trzech filarach, które przynoszą realne rezultaty.

1: Centralizacja danych
Najlepsze podmioty w łańcuchu dostaw centralizują swoje dane w jednej, zunifikowanej platformie. Optymalizacja łańcucha dostaw wspierana przez AI nie działa, jeśli dane są odizolowane i zespoły działają niezależnie. Zintegruj i zunifikuj dane, aby modele AI mogły trenować na pełnym, pionowym, end-to-end obrazie operacji, zamiast na sprzecznych lub niekompletnych zbiorach danych.

2: Inteligentne reakcje
Firmy skoncentrowane na decyzjach zamieniają spostrzeżenia na działania. Polegają na czystych, scentralizowanych informacjach, aby identyfikować przyczyny problemów i reagować w czasie rzeczywistym. Co więcej, rozwiązania generatywnej AI umożliwiają wyszukiwanie informacji, pozwalając decydentom zadawać pytania do danych, aby wyciągać konkretne wnioski, a uczenie maszynowe pomaga zespołom podejmować złożone decyzje oparte na danych.

3: Predykcyjne planowanie sprzedaży i operacji
Wykorzystanie AI do wykrywania popytu zamienia dane w czasie rzeczywistym z otoczenia w spostrzeżenia, które przewidują i rozumieją subtelne zmiany w zachowaniu klientów, trendy rynkowe i potencjalne zakłócenia, zanim wpłyną na wynik finansowy.

Zamiast polegać na danych z zeszłego roku, podmioty w łańcuchu dostaw mogą korzystać z tej technologii, aby dostosować się do sytuacji w czasie rzeczywistym, nawet bezprecedensowych, reagując solidnymi rozwiązaniami, które wyjaśniają niepewność i tworzą okazje z zakłóceń.

Na przykład 76% menedżerów branży mody uważa, że taryfy i zmienność handlowa będą głównymi wyzwaniami 2026 roku, co wymaga tego zwiększonego poziomu zwinności. Cyfrowe bliźniaki napędzane generatywną AI mogą pomóc detalistom zrozumieć finansowe lub operacyjne implikacje dowolnej decyzji lub scenariusza.

Ta podejście oparte na AI łączy planowanie, wykonanie i analitykę w czasie rzeczywistym, zapewniając szybkość, odporność i mierzalny wpływ na biznes. Gdy jest wdrożone skutecznie, zmienia sposób działania łańcuchów dostaw, przekształcając sieci reaktywne w adaptacyjne silniki decyzyjne.

Nowa era przewagi strategicznej

Kiedy Steve Jobs wyzwał Apple i jej odbiorców, aby „myśleli inaczej”, redefiniował relację między twórcami a ich narzędziami, przedsiębiorstwami a ich procesami i potencjałem. Była to odpowiedź na status quo, który desperacko potrzebował odświeżenia.

Sektor logistyki i łańcuchów dostaw jest gotowy na podobną rewolucję. Konkretnie, nowoczesny łańcuch dostaw musi być aktywnie antykruchościowy. Przejście do modelu skoncentrowanego na decyzjach oznacza koniec ery zarządzania reaktywnego.

Przez dziesięciolecia wymagaliśmy od specjalistów od łańcuchów dostaw, aby obsługiwali ograniczenia swojego oprogramowania. Pozwoliło to na gaszenie pożarów przez ekspertów w arkuszach kalkulacyjnych, podczas gdy osiągnięcie celów strategicznych firmy pozostawało nieosiągalne.

Przyjęcie modelu skoncentrowanego na decyzjach zmienia tę dynamikę. Umożliwia ludziom i ich zespołom myślenie inaczej. Mogą działać z poziomem szczegółowości i zwinności, które odpowiadają temu momentowi zakłóceń.