Rosnąca niepewność geopolityczna, bariery handlowe, ceny energii i zmienny popyt skracają cykle na rynku przewozów. To utrudnia planowanie oparte na długoterminowych założeniach.
W efekcie część zakontraktowanej przepustowości FTL pozostaje niewykorzystana. Zjawisko określane jako „ghost lanes” może obejmować do 70% zabezpieczonej pojemności. Nadawcy ponoszą koszt rezerwacji, a przewoźnicy tracą możliwość efektywnego wykorzystania pojazdów.
Zakupy na rynku spot zapewniają większą elastyczność, lecz zwiększają liczbę ręcznych operacji, utrudniają porównywanie cen i nie gwarantują dostępności. Dlatego rośnie zainteresowanie autonomicznym procurementem wspieranym przez AI.
Algorytmy mogą samodzielnie przygotowywać oferty na podstawie danych historycznych, aktualnych stawek, reguł cenowych oraz wymagań logistycznych i środowiskowych. System uwzględnia także zachowania przewoźników, publikuje ofertę cyfrowo i – w razie braku akceptacji – uruchamia kolejne rundy z innymi warunkami lub partnerami.
Wskazywane efekty to dopasowanie zleceń FTL na poziomie do 90%, średni czas około 70 minut oraz stawki spot niższe o 8–12%. Automatyzacja może także zwiększyć produktywność dyspozytorów o około 20% rocznie.
Warunkiem jest dobra jakość danych dotyczących tras, przepływów i wykonania przewoźników. Połączone platformy TMS stają się więc narzędziem odporności operacyjnej, a nie wyłącznie systemem administracyjnym. W tym segmencie działa również Trimble.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.