Operatorzy magazynów inwestują w roboty mobilne, automatyczne systemy składowania, inteligentne oprogramowanie i technologie kompletacji. Celem jest większa wydajność oraz lepsze wykorzystanie ograniczonej przestrzeni i zasobów pracy. Barierą pozostaje jednak jakość informacji, na podstawie których działają te rozwiązania.
Palety są przemieszczane, lokacje zmieniają dostępność, a w ciągu dnia powstają zatory. Dane zapisane podczas wcześniejszego skanowania mogą więc nie odzwierciedlać bieżącej sytuacji. Taka rozbieżność wpływa na decyzje dotyczące składowania, uzupełniania zapasów i wysyłki.
Problem dotyczy także AI wykorzystywanej do prognozowania popytu, rozmieszczania zapasów i planowania pracy. Model oparty na nieaktualnych stanach magazynowych albo błędnej informacji o zajętości przestrzeni może wygenerować rekomendację, która obniży efektywność zamiast ją poprawić.
Stała widoczność operacji pozwala wcześniej wykrywać wyjątki i ograniczenia. Menedżerowie mogą lepiej wykorzystywać lokalizacje, kierować pracowników do najbardziej obciążonych obszarów oraz reagować na wąskie gardła przed zakłóceniem wysyłek.
Dla przemysłu oznacza to, że zwrot z automatyzacji będzie zależeć nie tylko od liczby urządzeń. Równie ważne staje się połączenie istniejących systemów z aktualnym obrazem fizycznej pracy magazynu. W obszarze widoczności operacyjnej działa m.in. Dexory.
Następny etap rozwoju magazynów połączy automatyczne wykonanie z wiarygodną informacją w czasie rzeczywistym. To ona pozwoli podejmować decyzje szybciej i ograniczać skutki zmiennego popytu oraz presji na pojemność.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.