Sztuczna inteligencja trafia do codziennych operacji transportowych. Podczas wydarzenia Trimble Insight w Brukseli wskazywano, że może wspierać firmy zmagające się ze zmiennymi cenami, niedoborem kierowców, presją emisyjną i dużą liczbą czynności administracyjnych.
Trimble Arc ma współpracować z oprogramowaniem i danymi Transporeon. Wśród zastosowań wymieniane są analiza rynku frachtowego, rekomendacje zakupowe, poprawa wykorzystania pojazdów oraz automatyczne odpowiadanie przewoźników na dostępne ładunki. Takie wsparcie może szczególnie pomóc mniejszym operatorom, których zespoły biurowe nie są w stanie stale obserwować rynku spotowego.
Przy działaniach tworzących zobowiązanie handlowe AI nie ma działać bez nadzoru. Użytkownik może zlecić systemowi przygotowanie zadania, ale przed akceptacją stawki lub ustaleniem przewozu potrzebne może być potwierdzenie. Rozwiązania są również poddawane wewnętrznym kontrolom bezpieczeństwa.
Największa wartość ma wynikać z połączenia aplikacji. Pracownicy nadal przepisują informacje z e-maili, aktualizują kilka systemów i uzgadniają dane. Agenci działający w zintegrowanym środowisku mogą ograniczyć tę pracę. Bez odpowiedniej architektury AI grozi jednak powieleniem dotychczasowych silosów informacyjnych.
Gotowość przedsiębiorstw jest różna. Część może wdrażać AI w dojrzałych procesach cyfrowych, podczas gdy inne najpierw muszą odejść od papieru i arkuszy kalkulacyjnych. Potrzebna będzie także zmiana organizacji pracy, ponieważ samo dołożenie AI do starego procesu nie zapewni pełnego efektu.
Lepsze planowanie i łączenie ładunków może zwiększyć wykorzystanie taboru, ograniczyć puste lub niepotrzebne przejazdy i pomóc w dekarbonizacji. Kluczowe pozostają mierzalne wyniki, selektywna automatyzacja oraz odpowiedzialność ludzi za wyjątki i decyzje wymagające oceny biznesowej.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.