project44 połączył narzędzie Mo, działające jako analityk łańcucha dostaw oparty na AI, z platformą Snowflake Cortex AI. Zespoły logistyczne mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi oparte na danych operacyjnych.
Mo interpretuje pytanie, uwzględnia definicje i warunki obowiązujące u klienta, a następnie pobiera właściwe informacje oraz może zasugerować dalsze działania. Ma to znaczenie między innymi przy ocenie terminowości, ponieważ sposób jej pomiaru różni się zależnie od umów, rodzaju transportu i przyjętych punktów kontrolnych.
Rozwiązanie wykorzystuje ontologię logistyczną project44 oraz około biliona rekordów przesyłek z dziesięciu lat. Cortex Analyst przekłada zinterpretowane pytania na SQL i pobiera wyniki bezpośrednio z danych project44 w Snowflake. Opis platformy Mo jest dostępny na stronie project44.
W wewnętrznych testach Mo poprawnie odpowiedział na 10 z 10 zweryfikowanych pytań, podczas gdy ogólny model językowy uzyskał dwa poprawne wyniki. System zachował zgodność odpowiedzi w 10 powtórzeniach i działał 2,5 raza szybciej. Według project44 korzysta z niego 210 klientów, a łączna liczba obsłużonych pytań przekroczyła 50 000.
Wśród zgłaszanych efektów są 6 mln dolarów niższej ekspozycji na opłaty za przestój i demurrage, 200 tys. dolarów uwolnionego kapitału obrotowego oraz niemal 750 tys. dolarów oszczędności w projekcie dotyczącym zakłóceń. Integracja ma rozszerzyć dostęp do analiz, które wcześniej wymagały udziału wyspecjalizowanych zespołów.
