Kiedy ma sens integracja systemów zarządzania transportem (TMS) z AI? Jaki jest właściwy przypadek biznesowy? David Priestman spotkał się z Alexem Redmannem, Dyrektorem Sprzedaży Soloplan, na Multimodal Birmingham, aby znaleźć odpowiedź.
„Interpretuj odpowiednie dane, na przykład z dowodu dostawy,” radzi Redmann. „AI może weryfikować dokumenty, sprawdzać, czy P.O.D. jest poprawny i jego jakość, korzystając z rozpoznawania tekstu optycznego (funkcja Document Intelligence). To oszczędza czas, a sprawdzone dane automatycznie trafiają we właściwe miejsce w CarLo. (TMS Soloplan) Gdy rozmawiamy z potencjalnymi klientami, często mówią, jak długo trwa uzyskanie potwierdzenia P.O.D., więc musimy omówić ich obecne operacje, aby pokazać nowy przepływ pracy i ROI.”
AI to tylko jedno z wielu narzędzi, mówi Redmann. Nowy „Planning Radar” w CarLo podkreśla proaktywne usprawnienia wydajności, niezależnie od tego, czy chodzi o zmniejszenie pustych przebiegów, optymalizację wykorzystania pojazdów czy mniejszy wysiłek planistyczny. Funkcjonalność wspiera dyspozytorów w szybszym i bardziej inteligentnym planowaniu zleceń transportowych. Radar planowania analizuje wszystkie otwarte zlecenia transportowe w czasie rzeczywistym i wyświetla najlepsze możliwe kombinacje bezpośrednio w systemie. Wyniki można filtrować według liczby i promienia. System automatycznie rozpoznaje poprzednie i nadchodzące przejazdy oraz ładunki zwrotne.
Inteligentne wyszukiwanie pojazdów
Soloplan (które oznacza Software Logistics Planning) przyjmuje indywidualne podejście do konfiguracji, dostosowując rozwiązania. „Mamy tylko 1 TMS,” stwierdza Redmann, „ale bez zmiany kodu źródłowego możemy zmienić wszystkie zadania w systemie.” Firma ma 1700 klientów na całym świecie, głównie przewoźników z flotami od 50 do 500 pojazdów, zajmujących się FTL i LTL, transportem paletowym, tankowym lub masowym. Istnieje 33000 użytkowników CarLo, wspieranych przez 260 pracowników Soloplan w siedmiu biurach w Niemczech, Hiszpanii, Francji, Polsce i Południowej Afryce.
Jej konkurencją nie są tylko inni dostawcy TMS, ale także korzystanie z arkuszy kalkulacyjnych przez mniejszych przewoźników. „Patrzymy, jak bardzo klient jest zdigitalizowany i ile ma procesów manualnych,” mówi Redmann, „aby znaleźć odpowiednie zasoby dla każdego zadania – na przykład planowanie trasy. Indywidualne korzyści przewyższają funkcjonalność danych.” Klienci kupują CarLo (Cargo Logistics) za jednorazową opłatą licencyjną, a nie w modelu SaaS. To oznacza wyższy koszt początkowy, ale niższy całkowity koszt posiadania.
Nowe wyszukiwanie klientów w „Planning Radar” automatycznie sugeruje klientów, dla których w przeszłości regularnie realizowano odpowiednie ładunki zwrotne. Jeśli nie zostanie znaleziona pasująca oferta, można bezpośrednio połączyć się z platformami wymiany ładunków, takimi jak TIMOCOM czy Trans.eu. Również tutaj wyszukiwanie ładunków zwrotnych odbywa się automatycznie i jednym kliknięciem. Niektórzy przewoźnicy wolą korzystać z własnej sieci, inni potrzebują zewnętrznych zasobów transportowych. TMS integruje się z partnerami telematycznymi, takimi jak Samsara, i posiada dodatkowe funkcje dla WMS, zarządzania flotą, cross dockingu i komunikacji z kierowcami.
Po zaplanowaniu przejazdu, Planning Radar, z funkcją inteligentnego wyszukiwania i chatbotem, pomaga znaleźć najbardziej odpowiedni pojazd. Czynniki takie jak bliskość do miejsca załadunku, koszty na pojazd (waga, zużycie paliwa, zużycie i zużycie) czy właściwości naczepy (dumper, zbiornik, plandeka, nadmiar szerokości) odgrywają rolę. Firma transportowa może samodzielnie określić składniki kosztów na pojazd. Pojazdy używane w przeszłości do podobnych zestawień mogą być kolejnym kryterium. W ten sposób AI pomaga zidentyfikować ukryte potencjały optymalizacyjne, które w innym przypadku mogłyby pozostać niezauważone.
Radar planowania graficznie wyświetla sugestie na mapie. Strumień AI tworzy okno obok mapy i sprawdza wszystkie otwarte zlecenia transportowe w CarLo. Następnie wyświetlane są wszystkie zlecenia, dla których znaleziono sugestie. Nawet mniej doświadczone osoby planujące mogą lepiej i łatwiej planować, unikając błędów planistycznych, a personel nie musi radzić sobie z danymi samodzielnie.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.