Magazynowa automatyzacja dobrze radzi sobie ze standaryzowanymi ładunkami, ale pudełka po butach nadal są trudnym przypadkiem. To istotne dla logistyki mody, ponieważ stanowią około 20% towarów w e-commerce.
Typowe pudełko składa się z podstawy i oddzielnego wieka. Różnice w dopasowaniu, ustawieniu oraz tarciu mogą sprawić, że pokrywa przesunie się podczas podnoszenia. Operatorzy muszą dodatkowo obsługiwać wiele rozmiarów, materiałów i wzorów.
Gumki lub inne formy bandowania ograniczyłyby ryzyko, lecz marki i sprzedawcy często ich nie dopuszczają z powodu wpływu na wygląd opakowania oraz doświadczenie klienta.
Physical AI pozwala podejść do zadania inaczej. Widzenie 3D ocenia położenie, wymiary i stabilność pudełka, algorytm dobiera chwyt, a czujniki dotykowe sprawdzają, czy operacja przebiegła prawidłowo. Robot może również skorygować działanie po wykryciu zmiany.
Firma Nomagic opracowała Shoebox Picker do obsługi takich opakowań. System dostosowuje chwyt do konkretnego pudełka i według deklaracji obejmuje około 98% indeksów SKU, przy wydajności sięgającej 450 sztuk na godzinę.
Dla operatorów ważniejszy od samej aplikacji jest jej potencjalny wpływ na cały proces. Zmienny asortyment, sezonowe skoki popytu i oczekiwanie szybkiej dostawy wymagają automatyzacji, która toleruje różnorodność zamiast ją eliminować.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.