Philipp Pfister (na zdjęciu, poniżej) Wiceprezes ds. sektora, Transporeon, omawia, jak firmy mogą pokonać cyfrową lukę talentów, wykorzystywać wnioski oparte na sztucznej inteligencji oraz budować bardziej odporne łańcuchy dostaw poprzez połączoną inteligencję. Wyjaśnia, dlaczego sama widoczność nie wystarczy, jak dzielenie się danymi buduje zaufanie i zrównoważony rozwój oraz dlaczego nowoczesne oprogramowanie logistyczne jest kluczowe dla orkiestracji decyzji w czasie rzeczywistym na dużą skalę.
Taryfy, wojny handlowe i zmieniające się globalne polityki zmusiły zespoły ds. transportu i logistyki do walki o zachowanie odporności w obliczu narastających zakłóceń i niepewności planowania. Jednak wiele firm pozostaje w tyle za potrzebnymi możliwościami cyfrowymi, aby się dostosować.
Zgodnie z najnowszymi badaniami, 90% liderów logistyki twierdzi, że ich organizacje brakuje cyfrowych talentów niezbędnych do osiągnięcia celów cyfryzacji; ta liczba nie zmieniła się znacząco od 2020 roku. Postęp, innymi słowy, utknął w martwym punkcie. Jak więc zespoły logistyczne mogą zamienić zakłócenia w przewagę i wyposażyć się w narzędzia do pokonania cyfrowej luki talentów?
Odpowiedź tkwi w połączonej inteligencji: ekosystemie transportowym, w którym dane w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja, decydenci ludzkimi oraz partnerzy działają wspólnie. Stanowi ona niezbędne wsparcie dla odporności, przejrzystości i dynamicznego tworzenia wartości.
Przypadek połączonego łańcucha dostaw
Połączona inteligencja oferuje wyraźne korzyści, począwszy od prognozowania i wczesnego ostrzegania. Najnowsze badania pokazują, że 60% firm raportuje pełną widoczność dostawców pierwszego poziomu (takich jak kluczowi producenci, dostawcy komponentów czy źródła surowców), w porównaniu do 50% w poprzednim roku, co jest silnym wskaźnikiem postępu. Jednak definicja widoczności różni się w zależności od firmy: dla wielu oznacza to większą świadomość zapasów u dostawców, niezawodności dostawców lub wskaźników ryzyka, takich jak opóźnienia, braki lub niestabilność geopolityczna. Jednak sama widoczność nie wystarczy.
Tylko jedna czwarta firm posiada formalne procesy na poziomie zarządu do oceny ryzyka łańcucha dostaw, a niewielu menedżerów uważa, że ich rady nadzorcze w pełni rozumieją te ryzyka. To rozłączenie naraża organizacje na ryzyko.
Zintegrowana platforma pomaga zniwelować tę lukę, wykrywając zakłócenia na wczesnym etapie i eskalując je do decydentów, zanim problemy się rozwiną. Ponadto, połączona inteligencja umożliwia bardziej inteligentne, oparte na danych decyzje. Podczas gdy 51% menedżerów logistyki uważa cyfryzację łańcucha dostaw za jeden z najważniejszych priorytetów strategicznych (zaraz po redukcji kosztów), ponad połowa spodziewa się automatyzacji jedynie 25% lub mniej swoich procesów transportowych do końca 2025 roku.
Ambicje są, ale realizacja opóźniona
Udostępnianie danych między poziomami umożliwia prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji, orkiestrację w czasie rzeczywistym i adaptacyjną realizację. To przekształca dane w szybsze, bardziej inteligentne decyzje. Nowoczesne oprogramowanie logistyczne odgrywa tutaj kluczową rolę, łącząc systemy, partnerów i dane w jednym miejscu. Aby naprawdę dostarczyć wartość, podejście platformowe wykracza poza zwykłe zbieranie danych. Integruje rozproszone systemy, standaryzuje dane wejściowe i zamienia je w wspólną inteligencję. Tu z pomocą przychodzi siła interoperacyjności: łączenie anonimowych danych od przewoźników, spedytorów, spedytorów i detalistów, aby zasilać modele AI, które nieustannie się ulepszają. Im bardziej inkluzywne i standaryzowane dane, tym lepiej działa AI. To sieć w prawdziwie połączonym ekosystemie, która przynosi korzyści wszystkim uczestnikom.
Odblokowywanie odporności, korzyści biznesowych, zaufania i zrównoważonego rozwoju
Budując na solidnych danych i rozwijając operacje za pomocą (generatywnej) AI, firmy osiągają ponadprzeciętne wyniki, odnotowując wzrost przychodów 2,5-krotnie wyższy i 2,4-krotnie większą produktywność. Dzięki orkiestracji danych i decyzji w czasie rzeczywistym, połączony ekosystem transportowy pomaga zespołom logistycznym szybciej się adaptować i stawać się silniejszymi oraz bardziej odpornymi.
Przejrzyste dane odgrywają również kluczową rolę we wspieraniu zrównoważonego rozwoju i zgodności z przepisami. Regulacje takie jak Dyrektywa UE w sprawie odpowiedzialności korporacyjnej w zakresie zrównoważonego rozwoju zachęcają firmy do zwiększenia przejrzystości w zakresie praktyk sourcingowych i standardów partnerów. Tylko 9% firm twierdzi, że jest zgodnych z tymi nowymi przepisami, a 30% raportuje, że jest w tyle. W miarę jak oczekiwania rosną, połączona inteligencja może zapewnić, że organizacje będą wyprzedzać konkurencję, nie tracąc przy tym zwinności.
Kluczowa rola dzielenia się danymi
Połączony ekosystem zwiększa dokładność prognozowania poprzez wspólne wykrywanie popytu. Zamiast polegać na przestarzałych modelach sezonowych, dane w czasie rzeczywistym pozwalają zespołom logistycznym na szybkie aktualizacje planów. Wspólna widoczność w czasie rzeczywistym poprawia również strategiczną współpracę. Coraz więcej graczy logistycznych zaczyna gromadzić anonimowe dane poprzez zintegrowaną platformę i jej sieć, odkrywając trendy i poprawiając podejmowanie decyzji w branży. Gdy pracują na tych samych danych w czasie rzeczywistym, buduje to zaufanie i ułatwia efektywną współpracę. W miarę jak łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej złożone i wzajemnie powiązane, wspólne dane staną się fundamentem zaufania i szybkości na dużą skalę.
Odporność to ciągły proces ewolucji. Od zwinnego planowania po realizację opartą na AI, wymaga ona nieustannych innowacji. Jednak innowacje zależą również od możliwości, a wiele zespołów logistycznych nadal boryka się z cyfrową luką talentów, która ich powstrzymuje.
Możliwość platformy do agregowania anonimowych danych operacyjnych w sieci jest kluczowa dla odblokowania tych możliwości. Te wspólne zasoby danych napędzają algorytmy AI, które zapewniają bardziej precyzyjne prognozy i sourcing, bardziej dynamiczne trasy, bardziej efektywne operacje na placach i coraz bardziej zautomatyzowane podejmowanie decyzji. Pomagają również zrekompensować braki cyfrowych talentów, pozwalając zespołom na skalowanie wglądu bez konieczności zwiększania zatrudnienia.
Gdy każdy wnosi wkład, wszyscy odnoszą korzyści
Nowoczesne oprogramowanie logistyczne jest sercem tej ewolucji, łącząc AI, widoczność w czasie rzeczywistym i wymianę danych w jednej platformie, ożywiając połączoną inteligencję w ekosystemie transportowym. Umożliwia bardziej adaptacyjne, efektywne i odporne łańcuchy dostaw, pozwalając firmom rozwijać się w niepewnym świecie i jednocześnie zwiększać zyskowność.
Wielojęzyczny specjalista z doświadczeniem w Europie, Kanadzie i Chinach, Herbert nawiązał bezcenne kontakty w branży motoryzacyjnej i energetycznej. Kierował prestiżowymi projektami obejmującymi współpracę z ENBW, Mercedes-Benz Group, Siemens Group oraz Instytutem Fraunhofera.